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Nachklausur zu "Algorithmen und Datenstrukturen" am 25.02.2022

Die Nachklausur fand statt am 25.02.2022 von 14:00 - 16:00 Uhr in den Hörsälen HS 026 und HS 036 in Gebäude 101 der Technischen Fakultät.

Es wurde darum gebeten, sich bereits um 13:30 Uhr im Erdgeschoss des Gebäudes 101 einzufinden und allerspätestens um 13:45 Uhr. Folgendes galt es zu beachten:

1. Wenn Sie Symptome einer Infektionskrankheit haben oder vermuten, bleiben Sie bitte zu Hause und melden sich von der Klausur ab. Das Fernbleiben wird Ihnen dann nicht als Fehlversuch angerechnet.

2. Falls Sie gesund sind, bringen Sie bitte einen 3G-Nachweis in Verbindung mit einem Personalausweis oder Reisepass mit. Halten Sie Ihren 3G-Nachweis bitte über einen QR-Code bereit, so dass wir ihn leicht verifizieren können.

3. Es besteht die Pflicht zum Tragen einer FFP2-Maske während des gesamten Aufenthaltes im Gebäude (auch während der Klausur).

4. Die Aufteilung auf die beiden Hörsäle werden wir vor Ort vornehmen. Kommen Sie bitte zuerst zum Eingang vom HS 026.

Hier das PDF der Nachklausur und hier eine Version der Nachklausur mit Lösungsskizzen (ohne Gewähr). Für zukünftige Prüfungsvorbereitungen wird dringend empfohlen, die Version ohne die Lösungsskizzen zu verwenden. Die Lösungsskizzen sollten nur verwendet werden, um nachzuprüfen, ob eine selbst ernsthaft erarbeitete Lösung korrekt ist.

Es waren 50 Studierende zur Nachklausur angemeldet (48 x INF, 2 x ESE). Es sind 30 Studierende erschienen und 20 Studierende nicht erschienen.

STATUS der Korrektur am 25.02.2022 um 18:56 Uhr: Wir sind in 15 Minuten mit der Korrektur fertig, die meisten Noten stehen schon im HISinOne.

Hier der Notenspiegel, Stand 25.02.2022 18:56 [25/30]:

95 - 100   1.0   ( 0 mal)   
90 -  94   1.3   ( 0 mal)   
85 -  89   1.7   ( 0 mal)   
80 -  84   2.0   ( 1 mal)   *
75 -  79   2.3   ( 0 mal)   
70 -  74   2.7   ( 1 mal)   *
65 -  69   3.0   ( 2 mal)   **
60 -  64   3.3   ( 3 mal)   ***
55 -  59   3.7   ( 2 mal)   **
50 -  54   4.0   ( 2 mal)   **
unter 50   5.0   (14 mal)   ***** ***** **** 
nicht erschie.   (20 mal)   ***** ***** ***** *****

AD Teaching Wiki: AlgoDatSS2021/Nachklausur (last edited 2022-02-25 18:56:41 by Hannah Bast)